Новые технологии позволяют автоматизировать процесс приготовления пищи, чтобы лучше удовлетворить потребительский спрос. Теперь, компьютерное зрение и электронный нос могут заменить повара.
Достижения в области химических сенсоров и технологии компьютерного зрения могут помочь ресторанам автоматизировать процесс приготовления пищи, сократив количество случаев недоваренной или зараженной курицы, подаваемой потребителям.
В настоящее время шеф–повара коммерческих кухонь должны полагаться на субъективное суждение – то, что они видят и обоняют, — чтобы определить, правильно ли приготовлена куриная грудка. Автоматизированный контроль качества, из чего он состоит.
Исследовательская группа разработала новую технологию, которая сочетает электронный нос с компьютерным зрением.
Исследовательская группа разработала специальный электронный нос, содержащий восемь датчиков, способных обнаруживать дым, алкоголь, угарный газ и другие соединения, а также температуру и влажность. В предыдущих исследованиях электронные носы могли чувствовать, гниют ли яблоко и банан, и даже различать виды сыра.
Команда также создала пользовательский компьютерный алгоритм, который «смотрит» на курицу, чтобы решить, когда она была приготовлена, основываясь на изображениях жареной курицы, которые были загружены в систему.
“Мы использовали методы распознавания образов, чтобы вывести классы в зависимости от состояния приготовления пищи в нашей системе. Затем мы протестировали его с помощью этих изображений для обнаружения состояния приготовления пищи”, — пояснил Федор Федоров, старший научный сотрудник Российского Сколтеха.
“Мы считаем, что эта новая технология может помочь доставить продукты питания, которые лучше соответствуют потребительским предпочтениям, используя более объективные методы.”
Результаты сравнения вкусовых проб
Тест вкуса сравнивал субъективные оценки аспирантов с результатами, полученными комбинацией e-nose/computer vision для нежности, сочности, интенсивности вкуса, внешнего вида и общей данности.
Результаты показали, что система смогла точно определить различия между недоваренными, хорошо приготовленными и переваренными куриными грудками. Эта технология, вероятно, может быть использована на других частях курицы, таких как ноги или крылья, но сначала необходимо будет переучиться алгоритму электронного носа и компьютерного зрения, отметили исследователи.
Исследование, поддержанное грантом Российского научного фонда, было опубликовано в журнале Food Chemistry.